2023 neue STM32 TGAM Modul Entwicklung Kit Geistesblitz Stirnband EEG Sensor Ausgabe Von Mindwave Daten Arduino Python Matlab Einheit
Beschreibung
Tgam ist der Kern unserer eeg-Sensing-Technologie, die trockene Elektroden verwendet, um Signale aus dem menschlichen Gehirn zu lesen, Umgebungs geräusche und elektrische Störungen heraus zu filtern und sie auf den Sensor zu übertragen. Es filtert Umgebungs geräusche und elektrische Störungen heraus und wandelt die erkannten Gehirns ignale in digitale Signale um. Das tgam-Modul besteht aus dem tgam-Modul und dem tgam-Modul. Das tgam-Modul besteht aus dem tgat-Chip, einem hoch integrierten Single-Chip-EEG-Sensor. Das TGAM-Modul besteht aus dem TGAT-Chip, einem hoch integrierten Single-Chip-EEG-Sensor, der drei Neurosky-Esense-Parameter ausgeben kann, die in analoge und digitale umgewandelt werden können. erkennt abnormale Kontakt bedingungen, filtert elektrische Augen geräusche und 50/60Hz Wechselstrom störungen heraus.
Direkter Anschluss an trockene Elektrode
Single EEG EEG Kanal Referenz elektrode Masse
Sehr schwache eeg signale können erkannt werden
Rausch filterung/Entstörung möglich
512Hz rohes EEG-Signal
Trocken batterie version
Lithium-batterie version
Abmessungen: 27,9x15,2x2,5 (mm)
Gewicht: 130mg
Esense brain wave output: rohes eeg signal/konzentration/relaxation/blink/brain wave (delta/theta/low alpha/low beta/gamma)
Abtastrate: 512Hz
Hardware-Filterung: 3Hz- 100Hz
Elektro statischer Schutz: 4kv Kontakt entladung; 8kv isolierte Entladung
Leistungs aufnahme: 15ma/3,3 v
Betriebs spannung: 2,97-3,63 V
UART serial port
Baudrate: 1200/9600/57600/8-Bit/keine Parität/1 Stopp bit
Einbauzustand : Bereit zur Mitnahme
Markenname : OYMotion
Ursprung : CN (Herkunft)