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2023 neue STM32 TGAM Modul Entwicklung Kit Geistesblitz Stirnband EEG Sensor Ausgabe Von Mindwave Daten Arduino Python Matlab Einheit

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2023 neue STM32 TGAM Modul Entwicklung Kit Geistesblitz Stirnband EEG Sensor Ausgabe Von Mindwave Daten Arduino Python Matlab Einheit

Description

Beschreibung

Tgam ist der Kern unserer eeg-Sensing-Technologie, die trockene Elektroden verwendet, um Signale aus dem menschlichen Gehirn zu lesen, Umgebungs geräusche und elektrische Störungen heraus zu filtern und sie auf den Sensor zu übertragen. Es filtert Umgebungs geräusche und elektrische Störungen heraus und wandelt die erkannten Gehirns ignale in digitale Signale um. Das tgam-Modul besteht aus dem tgam-Modul und dem tgam-Modul. Das tgam-Modul besteht aus dem tgat-Chip, einem hoch integrierten Single-Chip-EEG-Sensor. Das TGAM-Modul besteht aus dem TGAT-Chip, einem hoch integrierten Single-Chip-EEG-Sensor, der drei Neurosky-Esense-Parameter ausgeben kann, die in analoge und digitale umgewandelt werden können. erkennt abnormale Kontakt bedingungen, filtert elektrische Augen geräusche und 50/60Hz Wechselstrom störungen heraus.

Funktion

  • Direkter Anschluss an trockene Elektrode

  • Single EEG EEG Kanal Referenz elektrode Masse

  • Sehr schwache eeg signale können erkannt werden

  • Rausch filterung/Entstörung möglich

  • 512Hz rohes EEG-Signal

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Trocken batterie version

Lithium-batterie version

Parameter

Abmessungen: 27,9x15,2x2,5 (mm)

Gewicht: 130mg

Esense brain wave output: rohes eeg signal/konzentration/relaxation/blink/brain wave (delta/theta/low alpha/low beta/gamma)

Abtastrate: 512Hz

Hardware-Filterung: 3Hz- 100Hz

Elektro statischer Schutz: 4kv Kontakt entladung; 8kv isolierte Entladung

Leistungs aufnahme: 15ma/3,3 v

Betriebs spannung: 2,97-3,63 V

UART serial port

Baudrate: 1200/9600/57600/8-Bit/keine Parität/1 Stopp bit

Specification

Einbauzustand : Bereit zur Mitnahme

Markenname : OYMotion

Ursprung : CN (Herkunft)

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